Senior Data Scientist – Demand & Assortment Planning (Supply Chain) (f/m/d)

Job title: Senior Data Scientist – Demand & Assortment Planning (Supply Chain) (f/m/d)

Company: Decathlon

Job description: Senior Data Scientist – Demand & Assortment Planning (Supply Chain) (f/m/d)Senior Data Scientist – Demand & Assortment Planning (Supply Chain) (f/m/d)

• CDI
• Temps plein
• Data Scientist

Publiée le 29/05/2024MissionAbout DecathlonDecathlon vise à devenir la meilleure plateforme digitale de sport et l’écosystème ouvert le plus performant au monde. Nous voulons permettre à nos clients de vivre l’expérience Decathlon à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante.Nos équipes digitales à Lille, Paris, Amsterdam (et plus encore) qui rassemblent plus de 5000 collaborateurs sont unies pour construire et faire évoluer des produits digitaux avec l’objectif de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs. Présents dans plus de 70 pays, Decathlon est engagé dans l’innovation, la durabilité et la satisfaction des clients.Job DescriptionDecathlon recherche un talentueux Senior Data Scientist pour rejoindre notre département Demand and Assortment Planning au sein de la division Supply Chain. En tant que Senior Data Scientist chez Decathlon, tu joueras un rôle crucial dans l’industrialisation, le déploiement et la surveillance des modèles d’IA. Tu collaboreras étroitement avec les Data Scientists, les Data Engineers et les Digital Product Managers pour concevoir et mettre en œuvre des solutions IA de pointe qui optimisent nos opérations de chaîne d’approvisionnement.Responsibilities

• Développer et mettre en œuvre des modèles IA pour la planification de la demande et de l’assortiment dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement.

• Collaborer avec les Data Scientists et les Digital Product Managers pour traduire les besoins métiers en solutions de machine learning évolutives.

• Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données pour optimiser les pipelines de données et garantir la disponibilité en temps opportun de données propres et pertinentes pour la formation et l’inférence des modèles.

• Mettre en place des stratégies pour le réentraînement et la mise à jour des modèles afin de s’adapter aux dynamiques du marché et aux exigences métiers changeantes.

• Industrialiser les modèles de machine learning et les déployer dans les environnements de production.

• Surveiller les performances des modèles et mettre en œuvre des améliorations pour garantir précision et fiabilité.

• Travailler en étroite collaboration avec des équipes transverses pour intégrer les capacités de machine learning dans les systèmes et processus existants.

• Documenter les meilleures pratiques, les procédures opérationnelles standard (SOP) et les spécifications techniques pour les modèles de machine learning et les processus de déploiement.

• Fournir mentorat et orientation aux membres juniors de l’équipe, favorisant une culture d’apprentissage continu et de partage des connaissances.

• Se tenir au courant des tendances émergentes et des meilleures pratiques en matière de machine learning et d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement.

Hard Skills

• Maîtrise des techniques de machine learning, en particulier de la prévision de séries temporelles.

• Compétences solides en programmation en Python.

• Expérience avec les bibliothèques/frameworks de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.

• Familiarité avec les concepts et outils d’ingénierie des données pour le prétraitement des données, la création de fonctionnalités et l’évaluation des modèles.

• Familiarité avec l’industrialisation et le déploiement des modèles de machine learning dans des environnements de production (MLOps, Containerization, orchestration, CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring and Logging, Scalability and Performance Optimization, Interfacing, parallelization, GPU computing, automatic backtesting, etc.).

• Connaissance des processus et dynamiques de la chaîne d’approvisionnement est un plus.

Soft Skills

• Excellentes compétences en communication et collaboration.

• Capacité à travailler efficacement dans un environnement dynamique et rapide.

• Compétences solides en résolution de problèmes et attention aux détails.

• Adaptabilité et volonté d’apprendre de nouvelles technologies et méthodologies.

• Capacité à traduire des concepts techniques complexes en termes compréhensibles pour des parties prenantes non techniques.

QualificationsPré-requis

• Diplôme de licence en informatique, ingénierie, mathématiques ou un domaine connexe.

• 5 ans d’expérience en ingénierie de machine learning ou un rôle similaire.

• Expérience démontrée dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning.

Diplômes et expérience appréciées

• Diplôme de master ou supérieur dans un domaine pertinent.

• Expérience dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement, en particulier dans la planification de la dem

Expected salary:

Location: Paris

Job date: Fri, 31 May 2024 05:17:16 GMT

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