Data Scientist (F/H)

  • Full Time
  • Paris


Job title: Data Scientist (F/H)

Company: Unibail-Rodamco-Westfield

Job description: Missions

À mesure que le digital, la mesure et les données émergent de plus en plus comme des piliers clés de la stratégie d’URW visant à augmenter les revenus issus de la publicité du retail media, de l’expérience de marque et des partenariats de données, nous devons investir dans de nouvelles compétences et garantir la gestion des marchés et des centres commerciaux d’URW pour soutenir ce programme de transformation marketing significatif.

Vous rejoignez l’équipe Corporate Data d’URW basée à Paris, où la réflexion stratégique, un état d’esprit agile, l’IA/la science des données et les technologies numériques innovantes sont mises en œuvre pour créer des expériences personnalisées exceptionnelles pour les consommateurs et construire la prochaine génération de plateformes de retail media et d’analyses pour le monde physique.

Au sein d’une équipe de 7 personnes et reportant hiérarchiquement au Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle clé dans le développement d’initiatives d’Intelligence Artificielle à travers l’organisation et la mise en œuvre de stratégies axées sur les données, avec un accent particulier sur le retail media et le marketing digital.

Dans ce cadre, vos missions principales sont les suivantes :

– Analyser de vastes ensembles de données pour identifier des modèles et des tendances susceptibles d’améliorer les performances de notre entreprise. Votre rôle consiste à construire des produits de données visant à extraire des informations commerciales précieuses, faisant de vos compétences analytiques un élément clé dans la prise de décision éclairée.

– Concevoir et mettre en œuvre des modèles d’analyse de données pour optimiser les performances retail media au sein des centres commerciaux d’URW.

– Collaborer avec les équipes pour identifier des opportunités d’amélioration et maximiser le rendement retail media.

– Construire des modèles prédictifs/ML et utiliser l’analyse de données pour informer les décisions de location en identifiant les tendances du marché, les performances des locataires et en optimisant l’allocation d’espaces commerciaux.

– Contribuer au développement et à la mise en œuvre de solutions basées sur l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, la personnalisation des services et les processus de prise de décision.

– Travailler sur des projets liés à la transformation numérique, en analysant les données numériques pour améliorer l’expérience client et optimiser les opérations numériques dans les centres commerciaux.

– Travailler en étroite collaboration avec les équipes marketing, commercialisation, opérations et informatiques pour assurer une intégration efficace des solutions basées sur les données au sein du groupe.

– Identifier et développer des cas d’utilisation à forte valeur ajoutée grâce à l’analyse et à la visualisation des données.

Localisation du poste : siège social Paris 16e

Liste non exhaustive, pouvant être amenée à changer

Profil et compétences

– Vous êtes titulaire d’un master 2 en mathématiques/statistiques/science des données, ingénierie commerciale, économétrie.

– Vous disposez d’expérience d’au moins 3 en tant que data scientist ou analyste de données, démontrant une expertise en analyse de données et l’application de l’IA/ML dans un contexte professionnel. Une expérience dans le retail media ou le marketing digital serait un véritable atout.

– Vous êtes proactif.ve, avec un esprit analytique et une sensibilité business.

– Vous avez des compétences avancées :

  • en programmation, notamment en Python, R et d’autres langages pertinents (Big Query/GCP)
  • des modèles d’apprentissage automatique
  • des méthodes statistiques et de l’analytique avancée

– Vous avez une expérience dans l’utilisation d’outils de visualisation des données (Tableau, Power BI, etc.).

– Une connaissance approfondie du secteur du retail, avec une compréhension spécifique des défis du marché de la commercialisation et du retail media.

– Compétence avérée dans le cycle de vie complet des projets de science des données.

– Excellentes compétences en communication pour vulgariser des concepts complexes à des parties prenantes non experts.

Expected salary:

Location: Paris

Job date: Wed, 31 Jan 2024 05:09:15 GMT

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