Data Engineering Manager

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  • Paris


Job title: Data Engineering Manager

Company: Mirakl

Job description: Mirakl, leader et pionnier de l’économie de plateforme, propose aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant de transformer significativement leur e-commerce afin d’accélérer de façon durable et rentable leur croissance. Depuis 2012, Mirakl accompagne les entreprises B2C et B2B avec la technologie la plus avancée, sécurisée et évolutive leur permettant de digitaliser leur activité et d’élargir leur offre via la marketplace ou le dropship, faciliter la gestion des catalogues et des paiements de leurs fournisseurs pour plus d’efficacité, offrir une expérience d’achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. Basée à Paris et Boston, Mirakl est certifiée Great Place to Work.

A propos de Mirakl Labs

Nos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos 2 hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent au quotidien afin d’adresser les problématiques de nos clients et utilisateurs en répondant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie…

Elles opèrent en mode agile et s’organisent en Squads composées d’un Squad Lead, de 5 développeurs, d’un Product Manager et d’un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un scope fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles features, leurs évolutions et des APIs (avec un découpage en micro-services). Nos équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support opèrent en transverse en apportant leur expertise et de la cohérence sur l’ensemble des produits.

Toutes les équipes sont responsables de leur périmètre et chacun des collaborateurs apporte son expérience et ses idées. Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au cœur de notre philosophie.

Et pour favoriser ce partage avec d’autres passionnés, nous sommes sponsors, speakers, et hôtes de différents événements, meetups, et associations de la scène Tech en France. Au cours des dernières années, nous avons participé à des événements tels que Devoxx, ReactEurope, ProductConf et Flupa UX Days.

A propos du job

Intégré(e) dans notre équipe Data et sous la direction du Chief Data and Artificial Intelligence Officer, votre principale mission sera de mener une équipe de Data Engineers et de DevOps Engineers dans la gestion et le développement de la .

Cette Data Platform utilise Databricks et suit les préceptes architecturaux de la Modern Data Platform. Elle sert de nombreux cas d’utilisation allant de fonctionnalités faisant appel au Machine Learning dans nos produits, à de l’embedded analytics dans nos applications back-office, de la BI interne, ainsi que du traitement massif de données.

Vous serez au centre d’une collaboration avec les équipes Data Science, BI, Produit, SRE et de développement.

Ce que vous pourrez faire sur ce poste:

  • Mener une équipe d’experts Data Engineers et DevOps sur un projet clé pour Mirakl
  • Être impliqué sur la mise en place de solutions techniquement scalables et efficaces
  • Être le référent pour affiner et collecter les besoins liés à la data
  • Mettre en place l’infrastructure as code en collaboration avec les Data DevOps
  • Rendre possible l’implémentation de fonctionnalités à fort impact faisant appel à l’état de l’art des techniques d’intelligence artificielle
  • Participer à l’ingestion et à la gestion de milliards d’événements quotidiens

Notre stack et nos outils

Databricks, Delta Lake, Spark Streaming, Scala, Python, AWS, Terraform, Kafka, Debezium

Quelques sujets actuels et à venir:

  • Ingestion de données de tracking des sites e-commerce de nos clients: des centaines de sites générant chacun des millions de pages vues par mois
  • Mise en place de solutions d’embedded analytics pour des dizaines de milliers d’utilisateurs
  • Monitoring fonctionnel de la qualité des données et du lag par rapport aux systèmes de production
  • Implémentation de pipelines de calcul de features utilisant des modèles de machine learning pour des millions d’images produits arrivant sur nos plateformes tous les mois
  • Mise à disposition de données enrichies via Delta Sharing pour intégration directe dans les outils de reporting de nos clients
  • Ingestion et traitement de données externes en vue d’améliorer les algorithmes de Data Science

Vous aimerez ce job si :

  • Vous êtes expert sur les technologies Databricks (Spark, Spark Streaming, Unity Catalog, Delta Lake, …)
  • Vous avez 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer, avec une expérience significative en tant que Lead d’une équipe
  • Vous avez déjà mis en production des pipelines d’ingestion de données massives
  • Vous avez une compréhension approfondie des principes de la Modern Data Platform et la capacité à les mettre en œuvre
  • Le petit plus: vous avez mis en place des pipelines d’ingestion utilisant la technologie Debezium

En apprendre plus sur l’équipe et ses prises de paroles:

  • Notre talk à la conférence internationale Data+AI Summit 2022 (San Francisco) –

Mirakl est engagée en faveur de la diversité, de l’égalité des chances et de l’inclusion. Nous célébrons nos différences car nous sommes convaincus que les qualités visibles et invisibles de chaque Mirakl Worker sont une source de force et d’innovation. Dans le cadre de cet engagement, nous étudions toutes les candidatures sans distinction de : genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, handicap, âge ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Expected salary:

Location: Paris

Job date: Thu, 30 Nov 2023 07:53:26 GMT

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